Открой мир геоаналитики с Python в невидимом спектре
Начать обучение
Лаборатория GeoPython:
Секреты Планеты
Лаборатория данных Space Cognition
Узнать подробнее
Старт 8 октября 2024 в 18:30

Взломайте код Планеты: путешествие через спутниковые данные

Знаете ли Вы, что за нашей планетой непрерывно наблюдают из космоса тысячи спутников? Используя эти большие данные каждый из нас может раскрыть невидимые тайны Планеты. Чтобы без труда находить в этом архиве свежую информацию, мы научимся писать программный код на Python. Вы научитесь решать широкий круг задач – от поиска геоданных до создания моделей машинного обучения.

Взломайте код Планеты: путешествие через спутниковые данные

Знаете ли Вы, что за нашей планетой непрерывно наблюдают из космоса тысячи спутников? Используя эти большие данные каждый из нас может раскрыть невидимые тайны Планеты. Чтобы без труда находить в этом архиве свежую информацию, мы научимся писать программный код на Python. Вы научитесь решать широкий круг задач – от поиска геоданных до создания моделей машинного обучения.
Видео-приглашение на курс
Почему мы?
Уникальные курсы от экспертов - фокус на качестве и актуальности
  • Качество контента
    Преподаватели с международным опытом в ГИС, ДЗЗ, машинном обучении > 10 лет
  • Наш контент в Google
    Наши образовательные материалы официально
    представлены в Google Earth Engine
  • Сообщество для роста
    Участники наших курсов - кандидаты наук, эксперты в области ГИС, ДЗЗ и начинающие специалисты
  • Уникальность
    Ежегодный эксклюзив: всегда свежие материалы и живые сессии
  • Обучаем профессионалов
    Обучили более 250 выпускников из разных отраслей
  • Обратная связь
    Поддерживаем на каждом шаге курса
Почему мы?
Уникальные курсы от экспертов - фокус на качестве и актуальности
  • Качество контента
    Преподаватели с международным опытом в ГИС, ДЗЗ, машинном обучении > 10 лет
  • Наш контент в Google
    Наши образовательные материалы официально
    представлены в Google Earth Engine
  • Сообщество для роста
    Участники наших курсов - кандидаты наук, эксперты в области ГИС, ДЗЗ и начинающие специалисты
  • Уникальность
    Ежегодный эксклюзив: всегда свежие материалы и живые сессии
  • Обучаем профессионалов
    Обучили более 250 выпускников из разных отраслей
  • Обратная связь
    Поддерживаем на каждом шаге курса
Курс ведут:
О курсе:
10 недель
2-5 часов в неделю
будет занимать курс
Онлайн
Живые сессии 1 раз в неделю
(+запись)
Начальный уровень
Специальный опыт не нужен
Сертификат
О прохождении курса
Вся планета
Комплексная аналитика
любой точки мира
Современный подход
Передовые технологии обучения
и анализа данных
О курсе:
10 недель
2-5 часов в неделю
будет занимать курс
Онлайн
Живые сессии 1 раз в неделю
(+запись)
Начальный уровень
Специальный опыт не нужен
Сертификат
О прохождении курса
Вся планета
Комплексная аналитика
любой точки мира
Современный подход
Передовые технологии обучения
и анализа данных
Наши выпускники
  • 80%
    Сократили время на
    анализ данных
  • 75%
    Улучшили
    карьерные позиции
  • 10%
    Продолжили профессиональное
    общение между собой
Наши выпускники
  • 80%
    Сократили время на
    анализ данных
  • 75%
    Улучшили
    карьерные позиции
  • 10%
    Продолжили профессиональное
    общение между собой
Вы научитесь:
Автоматически распознавать
водные объекты
Осуществлять
мониторинг состояния посевов
Определять
места незаконных вырубок
Отслеживать
состояние снежного покрова и температуры
Определять оптимальные
площадки для строительства
Получать оперативно
информацию о паводках и наводнениях
Анализировать
плотность населения и темпы урбанизации
Оценивать
качество атмосферного воздуха
Откройте для себя:
Python
Машинное обучение
Анализ пространственных данных
Big Data
Сегментация космоснимков
Открытые данные
Спутниковые снимки
Цифровая модель рельефа
Температура Земли
Вегетационные индексы
Начать обучение
Кому будет полезен:
Изыскателям
аналитикам пространственных данных
Урбанистам
Географам
Инженерам лесного хоз.
ГиС-специалистам
картографам
Экологам
Специалистам ООПТ
и всем любознательным
Сельхозработникам
Геологам
Обзор курса
Лаборатория GeoPython: Секреты Планеты
1 неделя
1 неделя
Введение
Рассмотрим платформу Google Earth Engine как общедоступный каталог пространственных данных. Проведем обзор состояния рынка и технологий в области дистанционного зондирования Земли. Познакомимся с IDE для Python и научимся работать в Google Collab.
2 неделя
2 неделя
Cинтаксис Python
Рассмотрим основные элементы синтаксиса Python, структуры данных, функции и циклы. Научимся работать с внешними данными, используя популярные библиотеки pandas и numpy.
3 неделя
3 неделя
Библиотеки GEE для Python
Научимся добавлять интерактивные карты, отображать загруженные данные на глобальной картографической подложке в Python Notebook. Изучим основные возможности библиотек ee, geemap. Также рассмотрим seaborn и plotly для визуализации данных.
Cеминар №1
Cеминар №1
Ответы на вопросы
Ответим на все основные вопросы по первому блоку - Google Collab, синтаксис и структуры данных Python.
4 неделя
4 неделя
Космические снимки
Покажем, как находить актуальные снимки Landsat – 8 и Sentinel – 2 для любой точки планеты, создавать безоблачные мозаики и подбирать спектральные каналы для отображения данных на карте.
5 неделя
5 неделя
Тематические данные
Разберём, как обрабатывать и визуализировать цифровые модели рельефа, данные о населении, климатические показатели и проводить статистический анализ. Ответим на вопрос: "Почему пустыни находятся не на экваторе?"
Cеминар №2
Cеминар №2
Ответы на вопросы
Ответим на все основные вопросы по второму блоку - космические и тематические данные.
6 неделя
6 неделя
Векторные данные
Научимся скачивать открытые векторные данные OpenStreetMap с использованием Python Nootbook и подготавливать их к комплексному анализу. Рассморим библиотеки gepandas, osmnx, shapely, matplotlib.
7 неделя
7 неделя
Вегетационные индексы
Научимся рассчитывать вегетационные индексы: отличать кустарники от хвойного леса, наблюдать как развиваются сельскохозяйственные культуры, оценивать вырубки и многое другое.
Cеминар №3
Cеминар №3
Ответы на вопросы
Ответим на все основные вопросы по третьему блоку - векторные данные и вегетационные индексы.
8 неделя
8 неделя
Основы машинного обучения
Рассмотрим виды машинного обучения (регрессия, классификация и кластеризация) и базовые алгоритмы (CaRT, SVM, Decision Trees, Random Forest).
9 неделя
9 неделя
Машинное обучение: классификация
Рассмотрим способы обучения моделей для автоматической классификации объектов ландшафта. Разберем методы оценки качества моделей и способы повышения точности классификации (Feature Engineering, PCA, Data Normalization и др.). Применим созданную модель для распознавания термокарстовых озер на севере России.
10 неделя
10 неделя
Машинное обучение: кластеризация
Рассмотрим способы обучения моделей без учителя для автоматической
многоклассовой кластеризации объектов ландшафта.
Применим созданную модель для быстрого создания карты ландшафтов с выделением городской среды, водоемов, лесов и др. объектов.
Cеминар №4
Cеминар №4
Ответы на вопросы
Ответим на все основные вопросы по четвертому блоку - машинное обучение.
Лаборатория GeoPython: Секреты Планеты
1 неделя
1 неделя
Введение
Рассмотрим платформу Google Earth Engine как общедоступный каталог пространственных данных. Проведем обзор состояния рынка и технологий в области дистанционного зондирования Земли. Познакомимся с IDE для Python и научимся работать в Google Collab.
2 неделя
2 неделя
Cинтаксис Python
Рассмотрим основные элементы синтаксиса Python, структуры данных, функции и циклы. Научимся работать с внешними данными, используя популярные библиотеки pandas и numpy.
3 неделя
3 неделя
Библиотеки GEE для Python
Научимся добавлять интерактивные карты, отображать загруженные данные на глобальной картографической подложке в Python Notebook. Изучим основные возможности библиотек ee, geemap. Также рассмотрим seaborn и plotly для визуализации данных.
Cеминар №1
Cеминар №1
Ответы на вопросы
Ответим на все основные вопросы по первому блоку - Google Collab, синтаксис и структуры данных Python.
4 неделя
4 неделя
Космические снимки
Покажем, как находить актуальные снимки Landsat – 8 и Sentinel – 2 для любой точки планеты, создавать безоблачные мозаики и подбирать спектральные каналы для отображения данных на карте.
5 неделя
5 неделя
Тематические данные
Разберём, как обрабатывать и визуализировать цифровые модели рельефа, данные о населении, климатические показатели и проводить статистический анализ. Ответим на вопрос: "Почему пустыни находятся не на экваторе?"
Cеминар №2
Cеминар №2
Ответы на вопросы
Ответим на все основные вопросы по второму блоку - космические и тематические данные.
6 неделя
6 неделя
Векторные данные
Научимся скачивать открытые векторные данные OpenStreetMap с использованием Python Nootbook и подготавливать их к комплексному анализу. Рассморим библиотеки gepandas, osmnx, shapely, matplotlib.
7 неделя
7 неделя
Вегетационные индексы
Научимся рассчитывать вегетационные индексы: отличать кустарники от хвойного леса, наблюдать как развиваются сельскохозяйственные культуры, оценивать вырубки и многое другое.
Cеминар №3
Cеминар №3
Ответы на вопросы
Ответим на все основные вопросы по третьему блоку - векторные данные и вегетационные индексы.
8 неделя
8 неделя
Основы машинного обучения
Рассмотрим виды машинного обучения (регрессия, классификация и кластеризация) и базовые алгоритмы (CaRT, SVM, Decision Trees, Random Forest).
9 неделя
9 неделя
Машинное обучение: классификация
Рассмотрим способы обучения моделей для автоматической классификации объектов ландшафта. Разберем методы оценки качества моделей и способы повышения точности классификации (Feature Engineering, PCA, Data Normalization и др.). Применим созданную модель для распознавания термокарстовых озер на севере России.
10 неделя
10 неделя
Машинное обучение: кластеризация
Рассмотрим способы обучения моделей без учителя для автоматической
многоклассовой кластеризации объектов ландшафта.
Применим созданную модель для быстрого создания карты ландшафтов с выделением городской среды, водоемов, лесов и др. объектов.
Cеминар №4
Cеминар №4
Ответы на вопросы
Ответим на все основные вопросы по четвертому блоку - машинное обучение.
Отзывы участников

Ваш будущий сертификат

По окончании обучения вы получите сертификат.

Он станет для вас дополнительным плюсом при трудоустройстве.

Документ будет доступен в электронном виде. Вы легко сможете использовать сертификат в резюме, чтобы подтвердить уровень профессиональной подготовки.

По окончании обучения вы получите сертификат. Он станет для вас дополнительным плюсом при трудоустройстве. Документ будет доступен в электронном виде. Вы легко сможете использовать сертификат в резюме, чтобы подтвердить уровень профессиональной подготовки.

Для юридических лиц

Как оплатить курс с помощью работодателя частично или полностью
Обсудитe с работодателем возможность прохождения курса.
Расскажите, как данный курс поможет технологическому развитию компании работодателя и вашему профессиональному росту.
Узнайте, выделен ли бюджет на повышение квалификации персонала. Организация может внести как 100% стоимости обучения, так и покрыть часть суммы.
Свяжитесь с нами для уточнения деталей и получения дополнительной информации.
Договор на оказание услуг для юридических лиц
Заказать обучение

Общий рейтинг курса: 4.7 🌟🌟🌟🌟⭐

Рейтинг обратной связи: 4.8. 🌟🌟🌟🌟⭐

На основании 25 отзывов 2023г.

ЗАПИСЬ ВЕБИНАРА
"GeoPython: Секреты Планеты"

Рассказали о структуре курса, вариантах обратной связи и обсудили некоторые кейсы из предстоящего курса

Смотреть запись

Курс-2023 в цифрах

Наши контакты
Остались вопросы?
Вы можете написать нам в Телеграм, на почту или заполнить форму
spacecognition.team@gmail.com
Made on
Tilda