Я младший научный сотрудник ЦЭПЛ РАН, аспирант 2 г.о. ЦЭПЛ РАН. От своих знакомых из МГУ я узнала о существовании этого курса ещё в 2021 г. и уже заранее планировала его пройти. Курс оказался очень полезным для меня, так как всю техническую часть своей диссертации/работы я выполняю с помощью онлайн-платформы Google Earth Engine (GEE).
На первых занятиях преподаватели подробно рассматривают все детали платформы (регистрация, синтакс JavaScript, обзор открытого каталога данных, примеры работ и др.), а затем переходят к конкретным тематическим разделам: работа со спутниковыми данными, расчёт вегетационных индексов, удаление облачности со снимков, работа с векторными данными, типы машинного обучения и т. д. Отдельно хотелось бы отметить чёткую организацию курса, все занятия начинались без опозданий, велась Google таблица, где можно было отслеживать проверку домашних заданий и смотреть комментарии по своим работам. Огромным преимуществом являлось наличие записей лекций (были доступны одну неделю), так как некоторые студенты находились в разных часовых поясах. Сайт и презентации выполнены в едином и очень приятном стиле. В конце курса были выданы сертификаты о прохождении курса (при условии выполнения всех заданий в срок или презентации личного проекта с помощью GEE).

С удовольствием присоединилась бы к более расширенному курсу по работе с геопространственными данными с этими преподавателями!