•  
Планета Земля:
Анализ данных 2.0
Расширь цифровые представления
о планете Земля с Google Earth Engine
Узнать подробнее
МГУ им. М. В. Ломоносова. Геологический факультет
Начать обучение
Старт 17 мая 2023 в 18:00

Прокачайте навыки обработки Big Data в планетарном масштабе

Знаете ли Вы, что за нашей планетой непрерывно наблюдают из космоса тысячи спутников? Благодаря этому каждый из нас может получить доступ к огромному архиву открытых данных. Чтобы без труда находить в нём свежую информацию, мы научимся писать программный код на JavaScript. Он поможет в решении широкого круга задач – от анализа Big Data – до создания пользовательских приложений.
Видео-приглашение на курс
2 месяца
2-5 часов в неделю
будет занимать курс
Онлайн
1 раз в неделю
живые сессии (+запись)
Начальный уровень
Специальный опыт не нужен
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации от МГУ
Вся планета
Комплексная аналитика
любой точки мира
Современный подход
Передовые технологии обучения
и анализа данных
Вы научитесь
Автоматически распознавать
водные объекты
Осуществлять
мониторинг состояния посевов
Определять
места вырубок
Отслеживать
состояние снежного покрова
Определять оптимальные
площадки для строительства
Анализировать
изменения городской среды
Отслеживать изменения
состояния геологических условий
Создавать
собственные приложения
Откройте для себя
Big Data
Java Script
Открытые данные
Анализ пространственных данных
Вегетационные индексы
Цифровая модель рельефа
Машинное обучение
Спутниковые снимки
Сегментация космоснимков
Температура Земли
Начать обучение
Более 5 лет
обучаем в МГУ им. М. В. Ломоносова
Более 200 человек
успешно окончили курс
  • 80%
    Сокращение времени
    анализа данных
  • 75%
    Выпускников улучшили
    карьерные позиции
Курс ведут
Начать обучение
Кому будет полезен
Урбанистам
Изыскателям
ГиС-специалистам
Геологам
картографам
Экологам
Проектировщикам
Географам
аналитикам пространственных данных
и всем любознательным
Истории участников
    Наши курсы прошлых лет
    Образовательная
    платформа
    СМОТРЕТЬ
    Обзор курса
    Анализ пространственных данных в облачной ГИС
    1 неделя
    1 неделя
    Введение
    Знакомимся с видами географических данных и геоинформационных систем, рассматриваем примеры использования платформы Google Earth Engine. Проводим обзор состояния рынка и технологий в области дистанционного зондирования Земли.
    2 неделя
    2 неделя
    Синтаксис JavaScript
    Проводим обзор и разбираем основные библиотеки Google Earth Engine для обработки пространственных данных.
    3 неделя
    3 неделя
    Космические снимки
    Демонстрируем, как находить актуальные снимки Landsat – 8 и Sentinel – 2 для любой точки планеты, создавать безоблачные мозаики и подбирать спектральные каналы для отображения данных на карте.
    4 неделя
    4 неделя
    Тематические данные
    Разбираем, как обрабатывать и визуализировать цифровые модели рельефа, данные о населении, климатические показатели и проводить статистический анализ.
    5 неделя
    5 неделя
    Векторные данные
    Обучаем подготовке и загрузке своих векторных данных в облачное хранилище Google Earth Engine и использованию их в комплексном анализе.
    6 неделя
    6 неделя
    Вегетационные индексы
    Учимся рассчитывать вегетационные индексы: отличать кустарники от хвойного леса, наблюдать как развиваются сельскохозяйственные культуры, оценивать вырубки и многое другое.
    7 - 8 недели
    7 - 8 недели
    Машинное обучение
    Учимся использовать алгоритмы машинного обучения для автоматической классификации объектов ландшафта. Разбираемся в том, как оценивать качество модели и повышать точность классификации.
    9 неделя
    9 неделя
    Создание приложений
    Проводим обзор существующих приложений на базе Google Earth Engine и демонстрируем как создавать собственные приложения, которыми могут пользоваться ваши друзья и коллеги.

    По окончании обучения вы получите сертификат.

    Он станет для вас дополнительным плюсом при трудоустройстве.

    Документ будет доступен в электронном виде. Вы легко сможете использовать сертификат в резюме, чтобы подтвердить уровень профессиональной подготовки.

    Варианты обучения
    Слушатель
    10.000 ₽
    • Лекции и практические задания
    • Участие в живых сессиях
    • Доступ к материалам 6 месяцев
    Записаться на курс
    Консультант
    20.000 ₽
    • Лекции и практические задания
    • Участие в живых сессиях
    • Доступ к материалам 6 месяцев
    • Индивидуальный разбор домашних заданий
    • 🥈 Сертификат об окончании курса
    Записаться на курс
    Про
    40.000 ₽
    • Лекции и практические задания
    • Участие в живых сессиях
    • Доступ к материалам 6 месяцев
    • Индивидуальный разбор домашних заданий
    • 🥈 Сертификат об окончании курса
    • 🏆 Удостоверение о повышении квалификации государственного образца МГУ им. М. В. Ломоносова
    Записаться на курс

    Html code will be here

    Как оплатить курс с помощью работодателя частично или полностью
    Обсудитe с работодателем возможность прохождения курса.
    Расскажите, как данный курс поможет технологическому развитию компании работодателя и вашему профессиональному росту.
    Узнайте, выделен ли бюджет на повышение квалификации персонала. Организация может внести как 100% стоимости обучения, так и покрыть часть суммы.
    Свяжитесь с нами для уточнения деталей и получения дополнительной информации.
    Наши контакты
    Остались вопросы? Вы можете Написать нам в Телеграм, на почту или оставить сообщение в форме.
    spacecognition.team@gmail.com
      •  
    Made on
    Tilda